検索行動のプラットフォームが生成AIへと広がる現在、企業にはSEOに続く新たな一手としてLLMO（大規模言語モデル最適化）への適応が求められています。
しかし、SEOアルゴリズムは複雑かつ流動的であるため、社内リソースのみでの対応は容易ではありません。
確実な成果を目指すならば、専門的なノウハウを持つパートナー企業へLLMO対策を外注することが合理的かつ効率的な判断といえます。
本記事では、2026年における最新の市場動向を踏まえ、信頼できる外注先の選定基準とおすすめの支援会社を厳選して解説します。
LLMO対策を外注する際のポイント
LLMO（大規模言語モデル最適化）はSEOとは異なるアプローチが必要となるため、外注先の選定には慎重な判断が求められます。
適切なパートナーを選ぶことで、AI検索エンジンからの参照数を最大化し、ブランドの信頼性を高めることが可能です。
ここでは、LLMO対策を外注する際のポイント3つを解説します。
- 自社メディアの運用企業に外注する
- 実績が豊富な企業に外注する
- 最新の生成AIトレンドに対応している企業に外注する
自社メディアの運用企業に外注する
LLMO対策の委託先を選定する際は、支援会社自身が自社メディアを保有し、実際に運用している企業を選ぶことが最も確実です。
生成AIの検索アルゴリズムはブラックボックスな要素が多く、GoogleのSGEやChatGPTなどの仕様も頻繁に変更されます。
こうした流動的な環境下では、机上の空論や過去のSEO理論だけでは通用しません。
自社メディアを運営し、リスクを負ってテストマーケティングを行っている企業こそが、現場で使える生きたノウハウを持っています。
自社メディアを持っている企業であれば、最新のアルゴリズム変動に対する検証を自社サイトで行っています。
実績が豊富な企業に外注する
LLMO対策は従来のSEO対策の延長線上にある要素が多く、SEO領域およびLLMO領域での支援実績が豊富な企業を選定することが重要です。
AIが情報を参照する仕組みは、検索エンジンのクロールやインデックスの技術を基盤としています。
そのため、SEOでの確固たる実績を持たない企業が、LLMO対策だけで成果を出すことは困難です。
多くのクライアントを支援してきた企業には、業界ごとの成功パターンやトラブルシューティングのデータが蓄積されています。
AIが理解しやすいサイト構造の設計や、構造化データマークアップの知識は、実績豊富な企業ほど洗練されているものです。
最新の生成AIトレンドに対応している企業に外注する
LLMO対策を成功させるためには、常に最新の生成AIトレンドやアルゴリズム更新をキャッチアップしている企業に依頼することが不可欠です。
AIモデル（GPT-4、Gemini、Claudeなど）は数ヶ月単位でアップデートされ、情報の参照基準や回答の生成傾向も刻一刻と変化しています。
古い知識やSEOの常識だけで対策を行おうとすると、効果が出ないどころか、AIから「信頼性が低い情報源」と判断されるリスクさえあります。
最新トレンドに対応している企業は、RAG（検索拡張生成）の仕組みや、各AIモデルが重視するE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の評価基準を深く理解しています。
外注におすすめのLLMO対策会社14選
LLMO対策で成果を出すための最短ルートは、生成AIのアルゴリズムに精通した専門会社への外注です。
急速に変化するAI検索市場において、自社のみで最新トレンドを追い続けるのは困難ですが、実績あるパートナーと組むことで、検索体験の変化をビジネスチャンスに変えられます。
ここでは、2026年現在、特に信頼できる14社を厳選しました。
- and media株式会社
- 株式会社メディアグロース
- 株式会社LANY
- 株式会社メディアリーチ
- 株式会社WeBridge
- クーミル株式会社
- 株式会社クリエル
- 株式会社アドカル
- 株式会社ジオコード
- 株式会社 CIN GROUP
- アドマノ株式会社
- 株式会社CoDigital
- GMO TECH株式会社
- 株式会社アドメディカル
1.and media株式会社
| 運営会社 | and media株式会社 |
|---|---|
| 設立 | 2019年4月15日 |
| 所在地 | 東京都渋谷区元代々木町27-14 |
| 特徴 | ・生成AI時代のLLMO対策支援 ・CV（問い合わせ／購入）獲得に強いSEO戦略 ・オウンドメディア運用 ・コンテンツ制作 ・複数BtoB比較メディア保有 |
and media株式会社が提供するandLLMOは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIで「おすすめ先」として推薦されることを目標にした新しい検索最適化サービスです。
従来の検索順位だけに依存しない、AIが回答文として引用・評価するための設計・実装・評価までを一貫して支援します。
自社比較サイトや高品質なSEOコンテンツ制作ノウハウを持つ点が強みで、AI検索時代の情報露出・信頼性向上に寄与します
戦略的な質問設計・構造化データ最適化・外部評価の活用により、企業の問い合わせや成約につながる実行力ある施策を提供しています。
2.株式会社メディアグロース
| 運営会社 | 株式会社メディアグロース |
|---|---|
| 設立 | 2018年11月 |
| 所在地 | 東京都新宿区西新宿6丁目16-6 新宿タツミビル1102 |
| 特徴 | ・SEOコンサルティング ・SEO記事制作 ・被リンク施策 ・LLMO（生成AI検索最適化）対策サービス ・自社メディア運営 ・宅配買取事業 |
株式会社メディアグロースは、東京都新宿を拠点に2018年創業のWebマーケティング会社で、SEO領域で多くの企業実績を積んできました。
最新のAI検索時代に対応する LLMO（Large Language Model Optimization）対策サービス をいち早く導入し、生成AIや大規模言語モデルに最適化した検索露出の支援を提供しています。
自社メディア運営で鍛えたノウハウをクライアント施策に活かし、SEOとAI検索最適化の両輪で問い合わせやCV獲得に貢献。
また、SEOの基礎から深掘りまで幅広いコラム情報を発信し、業界内外への知識還元にも注力している点が魅力です。
3.株式会社LANY
| 運営会社 | 株式会社LANY |
|---|---|
| 設立 | 2020年10月 |
| 所在地 | 東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-5 リンクスクエア新宿16F |
| 特徴 | ・デジタルマーケティング支援（SEO/広告/サイト制作） ・LLMO（生成AI最適化）コンサルティング ・採用支援（RPO）サービス |
株式会社LANYは、「価値あるモノをインデックスさせる」というミッションのもと、SEOを軸に広告運用、コンテンツ制作、UI/UX改善など幅広いデジタルマーケティング支援を行う会社です。
戦略立案から実行、改善まで一貫して伴走する姿勢が強みで、LLMO（大規模言語モデル最適化）を活用した最先端の検索戦略にも対応しているため、生成AIが推薦するコンテンツへの露出を高められます。
採用支援サービスまで提供することで、企業の成長をワンストップで支援し、「強くて優しい社会」を目指すビジョンを具体的な成果につなげています。
4.株式会社メディアリーチ
| 運営会社 | 株式会社メディアリーチ |
|---|---|
| 設立 | 2021年12月（創業は2015年） |
| 所在地 | 大阪府大阪市北区芝田2-8-11 共栄ビル3F |
| 特徴 | ・SEOコンサルティング ・LLMO（生成AI最適化）コンサルティングサービス ・デジタルマーケティング戦略全般支援 |
株式会社メディアリーチは、大阪・東京を拠点にSEOとAI検索最適化のプロフェッショナルとして活動するデジタルマーケティング企業です。
従来の検索順位対策に加えて、生成AI（例：ChatGPTやAI Overview）に「引用」「推薦」されるコンテンツ設計を支援するLLMOサービスを国内でいち早く提供し、検索体験の変化をビジネス成果につなげています。
企業のWeb資産を単なる検索上位表示に留めず、AI検索時代の「価値ある情報源」として見つけられる仕組みづくりに注力。
SEO記事制作やデータ解析、内部設計といった多角的アプローチにより、問い合わせや成約の向上へと導く点が魅力です。
5.株式会社WeBridge
| 運営会社 | 株式会社WeBridge（ウェブリッジ） |
|---|---|
| 設立 | 2024年9月 |
| 所在地 | 東京都新宿区西新宿1丁目25-1 新宿センタービル49階（本社） |
| 特徴 | ・SEO/MEO対策 ・Web広告 ・SNS運用 ・LP/サイト制作 ・採用支援 ・LLMO対策（AI検索最適化）など総合Webマーケティング支援 |
株式会社WeBridgeは、東京を拠点に国内主要都市（大阪・福岡・北海道）にも展開するWebマーケティング専門会社で、店舗・クリニック・中小企業の集客支援実績が豊富です。
従来のSEO/MEO対策だけでなく、生成AI（ChatGPTやGeminiなど）による回答内で自社情報が取り上げられるよう設計する LLMO対策サービス「LLMO GENIUS」 を提供し、AI検索時代の露出強化を支援しています。
マーケティング戦略立案から実装・改善までワンストップで伴走し、自然検索だけでなくAI検索エンジンにも最適化されたコンテンツ設計と広告運用を組み合わせることで、問い合わせや集客につながる成果を実現する点が大きな魅力です。
6.クーミル株式会社
| 運営会社 | クーミル株式会社（COOMIL inc.） |
|---|---|
| 設立 | 2021年7月 |
| 所在地 | 東京都新宿区西新宿6-10-1 新宿オークシティ日土地西新宿ビル 8F |
| 特徴 | ・Web制作・SEO/マーケティング支援全般 ・AI検索時代に対応したAIO/LLMO対策（AI Overviews最適化）コンサルティング ・SEO＋AI最適化を掛け合わせたコンテンツ制作・改善支援 |
クーミル株式会社は、Web制作・SEOコンサルティング・コンテンツ制作を柱に、AI検索時代に対応したAIO/LLMO対策コンサルティングを提供する会社です。
従来の検索順位対策だけでなく、ChatGPTやAI Overviewsなど大規模言語モデル（LLM）に「引用・推奨される」コンテンツ設計・サイト構造改善を通じて、Web資産を戦略的に最適化します。
LLMの処理特性を理解した分析や内部構造改善、SEOとの統合施策により、AI検索に対応した流入や露出を強化する実行支援が可能です。
代表の馬鳥亮佑氏がYouTube等で情報発信も行い、ノウハウの透明性が高い点も魅力です。
7.株式会社クリエル
| 運営会社 | 株式会社クリエル |
|---|---|
| 設立 | 2008年1月 |
| 所在地 | 東京都港区 西新橋2-4-3プロス西新橋ビル 6F |
| 特徴 | ・LLMO対策を専門とする支援サービス ・最新のSEOとAI技術を導入 ・課題解決に直結するマーケティング戦略 ・業界を問わない豊富な実績 |
株式会社クリエルは、東京を拠点に企業のデジタル成長を支援するLLMO対策会社です。生成AIや検索エンジンの進化に対応し、変化する環境下でも成果を出す仕組みづくりを行っています。
特にSEOとAIを活用した戦略的な施策に強みを持ち、企業のオンライン集客力を高めるサービスを展開。長期的な効果を見据えた取り組みが評価されています。
また、幅広い業種での導入実績を活かし、企業ごとの課題に即した最適なソリューションを提供。信頼できるパートナーとしての伴走型支援で、安定した成果へ導きます。
8.株式会社アドカル
| 運営会社 | 株式会社アドカル |
|---|---|
| 設立 | 2023年12月 |
| 所在地 | 東京都千代田区紀尾井町1-9 |
| 特徴 | ・生成AIコンサルティング・開発 ・生成AI×デジタルマーケティング支援 ・AI検索最適化（LLMO）サービス |
株式会社アドカルは、生成AIとデジタルマーケティングを融合した支援を得意とするスタートアップです。
最新の生成AI（ChatGPTやGoogle AI Overviewなど）に情報が引用されるAI検索最適化（LLMO）を取り入れたコンサルティング・施策設計を提供し、企業の露出強化と集客力向上に貢献します。
Web広告やSEOのノウハウとAI技術を組み合わせることで、従来の検索対策だけでなくAI時代の検索行動にも対応。顧客の業務理解に基づいたカスタマイズ支援や効果測定まで一貫したサポートが可能なのが特徴です。
9.株式会社ジオコード
| 運営会社 | 株式会社ジオコード |
|---|---|
| 設立 | 2005年2月（創業） |
| 所在地 | 東京都新宿区新宿4-1-6 JR新宿ミライナタワー10F |
| 特徴 | ・Webマーケティング全般（SEO・広告・Web制作）・AIO／LLMO（AI検索最適化）対策サービス提供 ・クラウドセールステック（SFA/CRM/ツール）展開 ・東証スタンダード上場企業 |
株式会社ジオコードは、2005年創業の老舗 Web マーケティング＆セールステック企業で、SEO、Web広告運用、Webサイト制作を中心に、AI検索時代に適応した AIO／LLMO（大規模言語モデル最適化）対策サービスも提供しています。
専門性・信頼性・情報構造の最適化により、生成AIや検索エンジンが好むコンテンツ設計を支援し、クライアントの情報露出と問い合わせ増加に寄与します。
Web と AI の融合で集客から受注まで一気通貫の成果を生む体制を整え、SFA／CRM などクラウドツールも自社展開することで、マーケティングと営業 DX を一社で完結できる点が大きな魅力です。
10.株式会社 CIN GROUP
| 運営会社 | 株式会社 CIN GROUP |
|---|---|
| 設立 | 2012年7月 |
| 所在地 | 東京都品川区大崎1-2-2 |
| 特徴 | • 求人広告・人材派遣 • Webマーケティング支援 • ITソリューション展開 • LLMO対策対応可能 • 全国4拠点体制 |
株式会社CIN GROUPは、東京を拠点に活動するLLMO対策会社です。検索アルゴリズムや生成AIの進化に伴う課題に対応し、企業のオンラインプレゼンス強化をサポートしています。
特にLLMO対策に特化した戦略立案と実行力に強みを持ち、企業ごとの課題に応じた柔軟な施策を展開しています。SEOや広告運用などの周辺サービスとも組み合わせ、効果的な集客を実現します。
また、幅広い業種への導入実績を活かし、クライアントに寄り添った支援を行う点が大きな特徴です。持続的な成果を見据えたパートナーシップで、企業の成長を支えています。
11.アドマノ株式会社
| 運営会社 | アドマノ株式会社（Tokyo SEO Maker） |
|---|---|
| 設立 | 2012年7月11日 |
| 所在地 | 東京都豊島区巣鴨1-14-7 青葉ビル7階（本店住所 |
| 特徴 | ・SEOコンサルティング／検索対策専門サービス ・国内・海外SEO対策／グローバルサイト構築支援 ・Web制作・広告・コンテンツ制作・解析支援 |
アドマノ株式会社が運営する 「東京SEOメーカー（Switch It Maker 2）」 は、12年以上にわたってGoogle検索の仕組みとアルゴリズムの研究に基づくSEOコンサルティングを提供してきたWebマーケティング会社です。
国内の検索最適化（SEO）だけでなく、英語対応・海外SEO・多言語サイト構築も手がけ、国内外のクライアントのWeb集客を支援してきた実績があります。
AI検索時代では、LLMO（大規模言語モデル最適化）的な視点でコンテンツ設計・構造化データ・ユーザー体験の最適化を意識した戦略が求められています。
こうした変化にも柔軟に対応し、生成AIに正しく認識されやすい高品質コンテンツの制作やサイト改善を通じて、検索露出および問い合わせ獲得の最大化に寄与する点が会社の魅力です。
12.株式会社CoDigital
| 運営会社 | 株式会社CoDigital（CoDigital, inc.） |
|---|---|
| 設立 | 2022年4月4日 |
| 所在地 | 東京都渋谷区神宮前6丁目23-4 桑野ビル2階 |
| 特徴 | ・デジタルマーケティング戦略立案・実行支援 ・多言語対応（日本語/英語/中国語/ベトナム語） ・広告運用・SEO・SNS管理・データ分析・市場調査 |
株式会社CoDigitalは、2022年に東京・渋谷で設立されたデジタルマーケティングエージェンシーです。
日本企業の海外進出支援や外国企業の日本市場進出を、多言語対応のマーケティング戦略とデータ分析を通じて支援しています。
SEOや広告運用、SNS管理、プレスリリース企画などの施策を一気通貫で提供し、海外・国内双方の集客力向上を実現する点が強みです。
また、生成AI時代の検索最適化（AIO/LLMO）への対応力も備え、AI検索や多言語検索の両方においてコンテンツの露出最適化を図ることで成果につなげています。
国境を越えたマーケティング戦略とデータドリブンな実行支援が、他社との差別化要素となっています。
13.GMO TECH株式会社
| 運営会社 | GMO TECH株式会社 |
|---|---|
| 設立 | 2006年12月4日 |
| 所在地 | 〒150-8512 東京都渋谷区桜丘町26-1 セルリアンタワー |
| 特徴 | 戦略から実装まで一貫支援 成果導線まで設計するSEO AI検索を見据えた最適化対応 |
GMO TECH株式会社は、戦略設計から実装、検証までを一貫して支援するSEOコンサルティングを提供しています。
検索順位の向上だけでなく、問い合わせや成果につながる導線設計も重視しています。
Google検索アルゴリズムの変化に対応した内部構造の改善やコンテンツ設計に加え、AI検索や生成AIによる検索体験の変化を見据えた最適化にも取り組んでいます。
14.株式会社アドメディカル
| 運営会社 | 株式会社アドメディカル |
|---|---|
| 設立 | – |
| 所在地 | 〒450-0002 愛知県名古屋市中村区名駅2-45-14 東進名駅ビル４階 |
| 特徴 | ・医療分野に特化したデジタルマーケティング会社
・医療業界に特化した専門性と、AI・DXを組み合わせた実践的なマーケティング支援 |
株式会社アドメディカルは、医療分野に特化したデジタルマーケティング会社で、医師・歯科医師向けにSEO・MEO対策や広告運用、AIコンサルティングを提供しています。
特に生成AI時代に対応した「LLMO対策」に強みを持ち、ChatGPTなどのAIに適切に情報が引用されるためのコンテンツ設計や構造化支援を行う点が特徴です。
また、単なる施策提案にとどまらず、戦略立案から導入、運用・教育まで一貫して伴走支援を行い、現場で成果が出るまでサポートします。
医療業界に特化した専門性と、AI・DXを組み合わせた実践的なマーケティング支援が強みです。
LLMO対策を外注するメリット
生成AI検索の台頭により、Webマーケティングの難易度は2026年現在、かつてないほど高まっています。
自社ですべてを対応しようとすると、学習コストだけで膨大な時間を費やすことになりかねません。
専門会社への外注は、単なる作業代行ではなく、事業成長のスピードを加速させるための戦略的な投資です。
- 専門知識・最新ノウハウをすぐ使える
- 社内リソースを節約しつつ、スピードを出せる
- 第三者視点で課題を発見し、E-E-A-Tや構造化などの対策も可能
専門知識・最新ノウハウをすぐ使える
LLMO対策を外注する最大の利点は、自社で学習コストを払うことなく、業界最先端の知見を即座に施策へ反映できる点にあります。
GoogleのAI Overview（旧SGE）やChatGPTの検索機能は、頻繁にアルゴリズムの調整が行われており、数ヶ月前の正攻法が現在では通用しないことも珍しくありません。
インハウスで追跡し続けるには、専任の担当者を配置し、常に海外の技術論文や特許情報をリサーチさせる必要があります。しかし、多くの企業にとってそれは現実的ではありません。
専門の支援会社は、複数のクライアントサイトで同時にA/Bテストや検証を行っています。
そのため、「どのような構造化データがAIに好まれるか」「AIが引用しやすい文章構造は何か」といった、一般公開されていない一次情報としてのノウハウを保有しています。
社内リソースを節約しつつ、スピードを出せる
LLMO対策を外部委託することは、限られた社内リソースを「本来注力すべきコア業務」に集中させることと同義です。
AI対策の実務は非常に多岐にわたり、サイト構造の改修指示書の作成、記事コンテンツのリライト、構造化データのマークアップなど、専門的かつ泥臭い作業の連続です。
兼任のWeb担当者やマーケターが行おうとすると、本来の業務である商品開発や顧客対応、販売戦略の立案がおろそかになり、事業全体のパフォーマンスが低下する恐れがあります。
外注を活用すれば、面倒な実務作業や定期的なモニタリングをすべてプロに任せられます。
第三者視点で課題を発見し、E-E-A-Tや構造化などの対策も可能
自社サイトを客観的に評価することは非常に難しく、内部の人間では「自社のコンテンツは分かりやすいはずだ」というバイアスがかかりがちです。
外注パートナーを入れることで、第三者の冷静な視点からWebサイトの構造的な欠陥やコンテンツの不足を指摘してもらえるようになります。
特にLLMOにおいては、AIが情報を正確に読み取るための「技術的な正しさ」が求められますが、これは人間の目に見えるデザインや文章とは異なる基準で評価されるため、専門家の監査が不可欠です。
具体的には、AIが重視する「E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）」の強化や、Schema.orgに基づく高度な構造化データの実装などが挙げられます。
LLMO対策を外注する際の注意点
LLMO対策の外注は強力な選択肢ですが、丸投げすれば成果が出るものではありません。
生成AIという新しい技術領域だからこそ、発注側にも一定のリテラシーと管理能力が求められます。
契約後のトラブルを避け、プロジェクトを円滑に進めるために、以下の3つの注意点を必ず押さえてください。
- 契約前に「施策範囲・成果物・計測方法・費用」を明確にする
- 目的とKPIを曖昧にしない
- LLMOはSEOの延長要素が多い
契約前に「施策範囲・成果物・計測方法・費用」を明確にする
契約を締結する前に、支援会社との間で業務の定義を細部まで詰め、文書化しておくことがトラブル回避の鉄則です。
LLMO対策は従来のSEO記事制作のように「記事を〇本納品して終わり」という単純なものではありません。
「AIによる推奨」という目に見えにくい成果を扱うため、施策の範囲や完了要件が曖昧になりがちです。
認識のズレがあると、後になって「やってくれると思っていた」「それは別料金です」といった水掛け論に発展するリスクが高まります。
口頭での約束は避け、必ずメールや契約書、仕様書などの形で記録に残すことを強く推奨します。
不明瞭な点を残したままスタートせず、双方が「何をどこまでやるか」を完全に合意した状態でプロジェクトを開始してください。
目的とKPIを曖昧にしない
LLMO対策を外注する際は、「何のためにAI検索対策を行うのか」という目的（KGI）と、その達成度合いを測る指標（KPI）を明確に設定する必要があります。
「なんとなく流行っているから」「競合がやっているから」という曖昧な動機で始めると、施策の軸がぶれ、投資対効果の判断もできなくなります。
支援会社に適切な指示を出すためにも、自社が目指すゴールを言語化しておくことが不可欠です。
AI検索におけるKPIは、従来のSEOとは異なる視点が必要です。
単なる検索順位だけでなく、AI回答内での「引用の有無」「ブランド名の言及回数」「ポジティブな文脈での紹介」などが重要な指標となります。
LLMOはSEOの延長要素が多い
LLMO対策を「SEOとは全く別物の新しい魔法」のように捉えるのは危険であり、本質を見誤る原因となります。
実際には、生成AIも検索エンジンのインデックス情報を学習・参照しているため、基本的なSEO対策ができていないサイトは、LLMOでも成果が出にくいのが現実です。
サイトの表示速度が遅い、モバイル対応していない、コンテンツの品質が低いといったSEO上の欠陥は、そのままAIからの評価低下に直結します。
したがって、外注先を選ぶ際も、LLMOだけに特化しすぎて基礎的なSEOを軽視している業者は避けるべきです。
「SEOなんて古い、これからはAIだ」と極端な主張をする業者よりも、「SEOの強固な基盤の上に、AI向けの最適化を積み上げる」スタンスの企業の方が信頼できます。
まとめ：LLMO対策を外注する際のポイントを知っておこう
LLMO（大規模言語モデル最適化）は、2026年のWebマーケティングにおいて避けては通れない重要課題です。
変化の激しいこの領域で勝ち残るためには、自社のリソースだけで戦うのではなく、専門的なノウハウを持つ外部パートナーの力を借りることが賢明な判断といえます。
適切なパートナーと組むことで、AI検索という新たなプラットフォームを、御社の強力な集客チャネルへと変えられます。
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